Preparación para la Certificación Microsoft AI-901
Azure y Microsoft Foundry: aplicaciones, agentes y endpoints
Infraestructura de nube, seguridad, hospedaje, datos, modelos, proyectos, aplicaciones cliente, REST y SDK
Tiempo de estudio sugerido: 45 minutos • Nivel principiante • Reescritura original basada en objetivos de Microsoft Learn
Por João Ricardo Dutra••Contenido original completo
1. Aplicaciones de IA e inferencia
La inteligencia artificial describe sistemas diseñados para razonar, resolver problemas, percibir y comprender lenguaje. Una aplicación de IA incorpora visión, voz, extracción de información u otras técnicas para entender entradas y responder de forma más adaptable que el software tradicional.
Su motor es un modelo de aprendizaje automático: un sistema matemático entrenado para reconocer patrones y predecir o generar salidas. Aplicar lo aprendido a una entrada nueva se denomina inferencia.
Las aplicaciones basadas en modelos producen texto, imágenes, decisiones u otros resultados.
Son dinámicas y pueden mejorar mediante reentrenamiento o ajuste.
En salud analizan radiografías y resonancias; en finanzas detectan fraude; en comercio personalizan recomendaciones.
En fabricación predicen fallos, y en educación adaptan contenido, ritmo y comentarios.
El modelo no es toda la solución. También hacen falta seguridad, red, hospedaje, almacenamiento, lógica e interfaz. proporciona la infraestructura y organiza el desarrollo y la operación de IA.
2. y cuatro categorías fundamentales
es una plataforma de nube cuyos servicios se consumen por internet. Las aplicaciones ejecutan código, almacenan datos y escalan en centros de datos globales sin que cada organización compre y mantenga todo el hardware.
Las categorías colaboran para sostener aplicaciones y agentes de IA.
Categorías principales de .
Categoría
Función
Proceso
Ejecuta aplicaciones y cargas con capacidad ajustable.
Almacenamiento
Conserva archivos, bases de datos, imágenes, copias y otros datos accesibles.
Redes
Conecta recursos, internet y entornos organizativos con seguridad.
Servicios de aplicaciones
Ofrece plataformas preparadas para crear y hospedar aplicaciones sin administrar servidores subyacentes.
3. Inquilino, suscripción, grupo de recursos y recurso
La administración sigue una jerarquía. El inquilino es el espacio aislado de la organización en la nube de Microsoft y contiene identidades, usuarios, grupos y directivas. Se crea al adoptar o .
Una suscripción dentro del inquilino es contenedor de facturación y límite de costes, cuotas y acceso. Puede haber varias. Cada una contiene grupos de recursos que organizan activos relacionados y facilitan permisos y directivas comunes.
Un recurso es un objeto individual como una cuenta de almacenamiento, base de datos o recurso de Foundry. Tiene tipo, nombre e ID únicos, configuración y controles. Un tipo como Microsoft./storageAccounts define el comportamiento; región, nivel de rendimiento, permisos y seguridad son opciones.
La estructura separa responsabilidades, organiza costes y simplifica gobierno, directivas, supervisión y automatización.
4. Microsoft Azure Portal e implantación programática
Microsoft Azure Portal en portal..com centraliza los servicios. Permite crear recursos, supervisar uso, rendimiento y estado, administrar identidades y roles, revisar facturación y abrir experiencias como .
La captura real del portal se conserva en PNG.El panel Todos los recursos muestra cada recurso y sus propiedades.
Código, , scripts y plantillas pueden crear la misma infraestructura. La implantación programática repite entornos, reduce errores y hace configuraciones grandes más rápidas y mantenibles.
5. Seguridad, identidad, redes y secretos
incluye identidad, control de acceso y aislamiento de red. autentica personas y servicios, mientras limita el acceso a implementaciones de modelos, recursos y datos.
Un secreto concede acceso: clave de , cadena de conexión, o contraseña. Una clave suele ser una cadena aleatoria para autenticar una llamada al . Debe guardarse en , nunca en código o GitHub.
La aplicación recupera el secreto en ejecución y autentica la solicitud.
La aplicación llama al .
La solicitud presenta una clave o .
La clave se almacena como secreto en .
La permite recuperarla de forma segura.
La protección también cubre datos, cumplimiento, amenazas, supervisión y firewalls. Las redes mantienen comunicación privada, fiable y eficiente en nube y entornos híbridos.
6. Hospedaje y escalado
Una aplicación se ejecuta en un host. Una Virtual Machine aporta CPU, memoria y red. orquesta contenedores, y hospeda webs, y trabajos en segundo plano.
El escalado horizontal añade o elimina instancias; el vertical cambia CPU y memoria. puede reaccionar al uso de CPU, cantidad de solicitudes o métricas personalizadas.
y ofrecen alternativas para hospedar y dimensionar cargas.
7. Almacenamiento de datos para IA
Las soluciones guardan datos de entrenamiento, entradas de inferencia, predicciones y respuestas, estado, configuración, registros y telemetría, además de datos de seguridad y acceso.
La persistencia soporta aprendizaje, operación, personalización, análisis y depuración. atiende cargas críticas; ofrece datos distribuidos globalmente en tiempo real; aporta una plataforma relacional escalable.
La elección depende del formato, escala, distribución y consistencia.
8. como plataforma unificada
es una plataforma como servicio empresarial para crear, implementar y administrar aplicaciones y agentes de IA. Reúne modelos, orquestación, supervisión, gobierno, infraestructura y seguridad.
Los desarrolladores eligen modelos, crean agentes, conectan herramientas e incorporan conocimiento mediante Foundry IQ. La plataforma aprovecha proceso, redes, identidad y seguridad de .
La plataforma organiza las capacidades de IA sin reemplazar la infraestructura .
9. Catálogo de modelos, implementación y gobierno
El catálogo contiene miles de modelos propios, asociados y de código abierto. Incluye GPT-5, GPT-5-mini, GPT-5-nano, GPT-5-chat y GPT-5.2-chat hospedados en ; Claude Opus 4.6/4.5 y Sonnet de Anthropic; además de Mistral, Cohere, Meta LLaMA, DeepSeek, Grok de xAI, Black Forest Labs y modelos gobernados de Hugging Face.
Clasificaciones y áreas de juegos permiten comparar. El ciclo cubre región, implementaciones estándar, aprovisionadas y por lotes, versiones, IA responsable y .
El catálogo permite descubrir, comparar e implementar.
10. Agentes, herramientas de Foundry y Foundry IQ
El enfoque de agentes permite razonar, llamar herramientas, usar datos y automatizar. El Servicio de agente de Foundry coordina mensajes, herramientas, seguridad y observabilidad. Flujos low-code o code-first crean sistemas multiagente conectados a documentos, conjuntos, índices, y .
Las herramientas de Foundry aportan más de una docena de capacidades. analiza imágenes; resume y clasifica texto; convierte voz y texto; procesa documentos. Pueden combinarse en aplicaciones web y móviles.
Foundry IQ crea conocimiento con permisos sobre , SharePoint, OneLake y web pública. Automatiza indexación, fragmentación, embeddings y . La recuperación agéntica divide consultas, busca en paralelo y devuelve evidencia con citas respetando permisos y etiquetas de .
11. Recursos, proyectos y portal de Foundry
Un recurso de Foundry proporciona hospedaje de modelos, Servicio de agente de Foundry, gobierno, observabilidad, límites de seguridad, cuotas y controles. Sus proyectos son espacios para agentes, evaluaciones, archivos, datos, índices vectoriales, flujos, conexiones y configuración.
Un equipo puede compartir un recurso y separar casos en varios proyectos. Se crea desde Microsoft Azure Portal, el portal o mediante código.
El recurso define límites; cada proyecto organiza una solución.El nuevo portal se centra en modelos, agentes y operaciones; la experiencia clásica sigue disponible.Ask AI ayuda con documentación, modelos, implementaciones, cuotas, supervisión y evaluaciones y propone acciones para revisión.
El nuevo portal simplifica aplicaciones multiagente y muestra proyectos de Foundry; se puede alternar a clásico. Ask AI utiliza subagentes especializados para responder, diagnosticar, comparar modelos y asistir tareas.
12. Del área de juegos a la aplicación cliente
Iniciar sesión con una suscripción y crear un proyecto.
Elegir e implementar un modelo del catálogo.
Probar prompts, respuestas y parámetros en el área de juegos.
Usar la implementación en una aplicación cliente.
La experimentación precede la integración del .
La aplicación cliente es el programa con que interactúa el usuario en navegador, teléfono, equipo o CLI. Presenta la interfaz, recoge texto, voz o imágenes, forma la solicitud, llama al y muestra el resultado.
El servidor es la implementación del modelo: recibe el prompt, ejecuta inferencia, aplica instrucciones, seguridad y contexto y devuelve texto, imagen, audio o . La lógica cliente transforma el resultado.
La interacción separa experiencia de usuario y ejecución del modelo.
13. , y
Modelos y agentes se consumen como . Un es la dirección de entrada y define formatos. El acceso requiere clave de o válido de .
Los de proyecto operan con el proyecto y sus recursos; los de modelo reciben prompts. La página de detalles del área de juegos muestra dirección y credenciales.
de proyecto y modelo conectan clientes con recursos hospedados.
curl -X POST https://SU-RECURSO.services.ai.azure.com/api/projects/SU-PROYECTO/openai/responses?api-version=2025-11-15-preview \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $AUTH_TOKEN" \
-d '{"model":"gpt-4.1-mini","input":"¿Qué es una aplicación de IA?"}'
La solicitud contiene encabezados de autenticación y formato y cuerpo . La respuesta devuelve encabezados y con estado, modelo, rol assistant y contenido. Los de Python, JavaScript y C# abstraen las llamadas .
14. Ejercicio y evaluación
El ejercicio crea y explora un proyecto , modelos generativos y herramientas como y conecta una aplicación cliente. Requiere suscripción ; una cuenta nueva puede incluir créditos iniciales de 30 días.
