Preparación para la Certificación Microsoft DP-900
DP-900: guía de la certificación y del examen Azure Data Fundamentals
Qué valida la certificación, a quién está dirigida y qué conceptos y servicios de datos relacionales, no relacionales y analíticos de Azure abarca.
Alineada con el esquema oficial de aptitudes de Microsoft actualizado el 21 de julio de 2026
Por João Ricardo Dutra••Guía completa
¿Qué es la certificación DP-900?
Microsoft Certified: Data Fundamentals valida conocimientos fundamentales sobre conceptos básicos de datos y sobre cómo los servicios de admiten cargas de trabajo relacionales, no relacionales y analíticas. Ofrece un vocabulario común para comprender cómo se almacenan, procesan y convierten los datos en información en la nube.
DP-900 es un examen de fundamentos. Se centra en reconocer patrones de carga de trabajo, roles de datos y capacidades de los servicios de , sin exigir experiencia de producción en administración de bases de datos, ingeniería de datos o implementación analítica.
¿A quién está dirigida?
DP-900 está dirigida a quienes comienzan a trabajar con datos en la nube. Es adecuada para estudiantes, analistas, desarrolladores, profesionales de bases de datos, arquitectos, responsables de negocio y personas en transición de carrera que necesitan diferenciar enfoques relacionales, no relacionales, transaccionales y analíticos.
Principiantes que buscan una introducción estructurada a las cargas de trabajo de datos en .
Profesionales que colaboran con equipos de bases de datos, ingeniería de datos o análisis.
Candidatos que consideran certificaciones posteriores basadas en roles de datos de .
Responsables de decisión que necesitan relacionar un requisito de datos con una familia de servicios adecuada.
Aptitudes evaluadas en el examen
La guía de estudio oficial de Microsoft organiza el examen en cuatro dominios. Los porcentajes son aproximados y corresponden al esquema de aptitudes actualizado el 21 de julio de 2026.
Aptitudes evaluadas en DP-900
Dominio
Peso
Descripción de conceptos de datos básicos
25–30%
Identificación de consideraciones para datos relacionales en
20–25%
Descripción de consideraciones para trabajar con datos no relacionales en
15–20%
Descripción de una carga de trabajo de análisis en
25–30%
Conceptos de datos y servicios de abordados
Datos estructurados, semiestructurados y no estructurados; cargas transaccionales y analíticas; roles como administrador de bases de datos, ingeniero de datos y analista de datos.
Conceptos relacionales, como tablas, claves, relaciones, normalización y SQL, servicios de y servicios de bases de datos de para sistemas de código abierto.
Patrones y servicios no relacionales, incluidos ,, y .
Conceptos de análisis, incluidos ingesta, transformación, almacenes de datos, almacenes de lago, , y análisis en tiempo real.
Conceptos de visualización de datos e informes con Microsoft .
El objetivo es comprender las características y los casos de uso habituales de estas tecnologías. Deberá poder explicar por qué una carga de trabajo encaja en una base de datos relacional, un almacén de documentos o clave-valor, un almacén de objetos, un almacén de lago, un almacén de datos, una plataforma de o una herramienta de inteligencia empresarial.
Cómo utilizar esta ruta de aprendizaje
Comience por los cuatro dominios oficiales e identifique los conceptos que no conoce. Después use los simulacros cronometrados para alternar evaluación y repaso. Tras cada prueba, agrupe los errores por dominio y confirme la terminología y los servicios actuales de en Microsoft Learn.
