Preparación para la Certificación Microsoft DP-900
Modelado de Datos y Visualización con Microsoft Power BI
Flujo de Power BI, áreas de trabajo de Fabric, modelos semánticos, esquema de estrella, VertiPaq, jerarquías, selección visual, interactividad e IA
Tiempo de estudio sugerido: 90 minutos • Nivel principiante • Alineado con la guía DP-900 y la documentación oficial de Microsoft Learn
Por João Ricardo Dutra••Material completo
1. Business intelligence, modelado y visualización
Las soluciones de business intelligence convierten datos analíticos en explicaciones para informes y decisiones. El modelado organiza los datos según su significado empresarial; la visualización comunica comparaciones, tendencias, proporciones, relaciones, geografía e indicadores.
Los gráficos de hojas de cálculo y widgets de cuadernos ayudan a explorar, incluso en Microsoft Excel, y . Los escenarios empresariales suelen requerir una plataforma integrada para modelos complejos, informes interactivos, uso compartido controlado, actualización y consumo amplio.
Resumen del tema
Una buena solución de BI combina un modelo analítico fiable con objetos visuales adecuados para la pregunta y el público.
2. El flujo de trabajo de
Microsoft es un conjunto de herramientas y servicios y una carga de trabajo principal de . El flujo típico comienza en Desktop para Windows, donde se conectan varios orígenes, se transforman y combinan datos, se crea un modelo semántico y se diseñan páginas interactivas.
Después, el modelo y el informe se publican en el servicio . Los usuarios consumen el contenido en el explorador o la aplicación móvil de , mientras los creadores mantienen el modelo y el informe.
Figura 1 - El flujo de trabajo de
Resumen del tema
El flujo central consiste en conectar y modelar en Desktop, publicar en el servicio y consumir de forma segura en web o móvil.
3. Servicio , uso compartido, actualización, paneles y aplicaciones
El servicio es el entorno de nube para publicar y explorar informes. Ofrece modelado básico y edición en el explorador, aunque Desktop proporciona más capacidades de creación en numerosos escenarios.
En el servicio, los equipos programan actualizaciones, conceden acceso, comparten informes, crean paneles con mosaicos importantes y empaquetan informes y paneles relacionados en aplicaciones para un público.
Resumen del tema
El servicio pone en operación el contenido mediante actualización, acceso, uso compartido, paneles, aplicaciones y consumo web.
4. en
se integra con . Informes y modelos semánticos viven en compartidas junto a elementos de ingeniería y análisis, con OneLake como base de almacenamiento. Un modelo define medidas, relaciones y jerarquías una vez y admite varios informes.
Direct Lake permite consultar datos de OneLake sin un ciclo separado de importación y actualización, combinando escala de lago y análisis rápido. La edición web permite crear o actualizar informes sin instalar Desktop, con diferencias entre experiencias.
Figura 2 - en
Resumen del tema
Fabric reúne modelos e informes con otros activos analíticos, y Direct Lake conecta el modelo directamente a los datos de OneLake.
5. Asistencia de IA en el trabajo del analista
Copilot en puede resumir informes, crear páginas eligiendo objetos visuales desde una indicación y generar expresiones de medidas DAX. El módulo indica que requiere capacidad de Fabric F2 o superior o Premium P1 o superior.
El objeto visual narración inteligente no requiere licencia de Copilot y genera una explicación dinámica. La IA acelera la creación, pero el analista valida medidas, filtros, objetos visuales y conclusiones.
Figura 3 - Asistencia de IA en el trabajo del analista
Resumen del tema
Copilot ayuda con resúmenes, páginas y DAX; las narraciones inteligentes explican resultados cambiantes con validación humana.
6. Modelos semánticos, medidas y dimensiones
Un modelo analítico - denominado modelo semántico en y - organiza tablas relacionadas. Las medidas son valores numéricos agregables como ingresos, coste, cantidad o margen. Las dimensiones describen entidades y perspectivas para agrupar o filtrar, como producto, cliente, geografía y tiempo.
El modelo responde ingresos por cliente, cantidad por producto o ingresos mensuales por categoría porque las relaciones conectan eventos con dimensiones descriptivas.
Figura 4 - Modelos semánticos, medidas y dimensiones
Resumen del tema
Las medidas responden cuánto; las dimensiones establecen por qué perspectiva se agrupa o filtra el número.
7. Tablas de hechos, tablas de dimensiones y esquemas
Una tabla de dimensiones representa una entidad como Producto o Cliente. Cada fila tiene clave única y atributos como nombre, categoría o ciudad. Una dimensión Tiempo es común para agrupar por día, mes, trimestre o año.
Una tabla de hechos registra eventos medibles, como ventas con cantidad e ingresos, y guarda claves hacia dimensiones. Las relaciones directas forman un esquema de estrella. Si una dimensión se relaciona con más tablas - Producto con Categoría - aparece un esquema de copo de nieve.
Esquemas de estrella y copo de nieve
Diseño
Patrón de relaciones
Consideración
Estrella
Hechos conectan directamente a dimensiones
Simple y eficaz para análisis
Copo de nieve
Dimensiones conectan a más tablas
Más normalizado, con más relaciones
Figura 5 - Tablas de hechos, tablas de dimensiones y esquemas
Resumen del tema
Los hechos guardan eventos medibles; las dimensiones aportan contexto; el patrón de relaciones forma estrella o copo de nieve.
8. VertiPaq y agregación durante la consulta
Al importar datos en un modelo semántico de , VertiPaq usa almacenamiento en columnas eficiente en memoria. El formato comprime valores repetidos y acelera la exploración de columnas analíticas.
Las agregaciones se calculan al ejecutar la consulta, no se guarda cada combinación posible. Los filtros y relaciones establecen contexto y el motor calcula totales con el nivel solicitado.
Resumen del tema
VertiPaq combina almacenamiento columnar comprimido y cálculos durante la consulta para informes rápidos.
9. Jerarquías y diseño del modelo en
Una jerarquía ordena niveles para explorar en profundidad y en resumen. Producto puede ir de categoría a elemento; Cliente, de región a ciudad y cliente; Tiempo, de año a mes y día. Subir resume y bajar muestra más detalle.
En la vista Modelo de Desktop se crean relaciones, jerarquías, tipos, formatos y propiedades. Para datos de OneLake, Direct Lake conecta el modelo a los archivos sin importación separada.
Figura 6 - Jerarquías y diseño del modelo en
Resumen del tema
Las jerarquías controlan el paso entre resumen y detalle; la vista Modelo define relaciones y fiables.
10. Tablas, tarjetas y gráficos de barras y líneas
Las tablas sirven cuando se necesitan muchos valores relacionados o detalle exacto. Las tarjetas destacan una cifra como ingresos, recuento o tasa.
Los gráficos de barras y columnas comparan números entre categorías discretas. Los gráficos de líneas muestran tendencias en una secuencia ordenada, especialmente tiempo. Para comparar tasas de aprobados de varios exámenes con el tiempo, la línea revela dirección y cambio.
Vincule el visual con la pregunta
Visual
Más adecuado para
Tabla
Valores relacionados exactos
Tarjeta
Una métrica importante
Barra o columna
Comparación entre categorías
Línea
Tendencia sobre eje ordenado
Figura 7 - Tablas, tarjetas y gráficos de barras y líneas
Resumen del tema
Use tablas y tarjetas para valores exactos, barras para categorías y líneas para cambios sobre un eje ordenado.
11. Gráficos circulares, de dispersión y mapas
Un gráfico circular muestra categorías como proporciones de un total y funciona mejor con pocas porciones claramente distintas.
Un gráfico de dispersión coloca dos medidas numéricas en los ejes para revelar asociación, grupos y valores atípicos, sin demostrar causalidad. Los mapas comparan por área o ubicación cuando la geografía aporta significado.
Resumen del tema
El circular muestra composición simple, la dispersión explora relaciones entre dos medidas y los mapas agregan geografía relevante.
12. Interactividad y exploración visual con IA
Los objetos visuales de una página de pueden vincularse automáticamente. Seleccionar ciudad, categoría o punto filtra o resalta los demás objetos visuales relacionados.
Narraciones inteligentes generan explicaciones; Preguntas y respuestas acepta lenguaje natural; Influenciadores clave identifica factores asociados; Árbol de descomposición permite profundizar por varias dimensiones.
Figura 8 - Interactividad y exploración visual con IA
Resumen del tema
El filtrado cruzado conecta visuales; la IA ayuda a describir, preguntar, priorizar influencias y descomponer resultados.
13. Ejercicio práctico y razonamiento de evaluación
El ejercicio dura unos 20 minutos y requiere un equipo Windows. Se practica la creación de un modelo e informe interactivo en Desktop.
En la evaluación: use Desktop para importar varios orígenes y crear un informe; defina una jerarquía para subir y bajar niveles; use un gráfico de líneas para comparar tasas de aprobados a lo largo del tiempo.
Resumen del tema
Para DP-900, diferencie creación y consumo, medida y dimensión, relación y jerarquía, y vincule cada visual con su comparación.
