DP-900: guia da certificação e do exame Azure Data Fundamentals
O que a certificação valida, para quem ela se destina e quais conceitos e serviços de dados relacionais, não relacionais e analíticos do Azure são abordados.
Alinhado ao perfil oficial de competências da Microsoft atualizado em 21 de julho de 2026
Por João Ricardo Dutra••Guia completo
O que é a certificação DP-900?
Microsoft Certified: Data Fundamentals valida o conhecimento fundamental sobre conceitos básicos de dados e sobre como os serviços do atendem a cargas de trabalho relacionais, não relacionais e analíticas. Ela oferece um vocabulário comum para compreender como os dados são armazenados, processados e transformados em insights na nuvem.
A DP-900 é um exame de fundamentos. Ela se concentra em reconhecer padrões de carga de trabalho, funções de dados e recursos dos serviços do , sem exigir experiência de produção em administração de banco de dados, engenharia de dados ou implementação de analytics.
Para quem ela se destina?
A DP-900 se destina a quem está começando a trabalhar com dados na nuvem. Ela é adequada para estudantes, analistas, desenvolvedores, profissionais de banco de dados, arquitetos, partes interessadas de negócio e pessoas em transição de carreira que precisam diferenciar abordagens relacionais, não relacionais, transacionais e analíticas.
Iniciantes que desejam uma introdução estruturada às cargas de trabalho de dados no .
Profissionais que colaboram com equipes de banco de dados, engenharia de dados ou analytics.
Candidatos que consideram certificações posteriores baseadas em funções de dados do .
Tomadores de decisão que precisam associar um requisito de dados a uma família de serviços adequada.
Competências avaliadas no exame
O guia de estudos oficial da Microsoft organiza o exame em quatro domínios. Os percentuais são aproximados e refletem o perfil de competências atualizado em 21 de julho de 2026.
Competências avaliadas na DP-900
Domínio
Peso
Descrever os principais conceitos de dados
25–30%
Identificar considerações sobre dados relacionais no
20–25%
Descrever considerações para trabalhar com dados não relacionais no
15–20%
Descrever uma carga de trabalho de análise no
25–30%
Conceitos de dados e serviços do abordados
Dados estruturados, semiestruturados e não estruturados; cargas transacionais e analíticas; funções como administrador de banco de dados, engenheiro de dados e analista de dados.
Conceitos relacionais, incluindo tabelas, chaves, relacionamentos, normalização e SQL, serviços de e serviços de banco de dados do para sistemas open source.
Padrões e serviços não relacionais, incluindo ,, do e .
Conceitos de analytics, incluindo , transformação, data warehouses, lakehouses, , e análise em tempo real.
Conceitos de visualização de dados e relatórios com o Microsoft .
O objetivo é compreender as características e os casos de uso típicos dessas tecnologias. Você deverá saber explicar por que uma carga de trabalho se encaixa em um banco relacional, um armazenamento de documentos ou chave-valor, um armazenamento de objetos, um , um , uma plataforma de ou uma ferramenta de business intelligence.
Como usar esta trilha de estudo
Comece pelos quatro domínios oficiais e identifique os conceitos que ainda não conhece. Depois, use os simulados cronometrados para alternar avaliação e revisão. Após cada prova, agrupe os erros por domínio e confirme no Microsoft Learn a terminologia e os serviços atuais do .
