Modelagem de Dados e Visualização com Microsoft Power BI
Fluxo do Power BI, espaços de trabalho do Fabric, modelos semânticos, esquema estrela, VertiPaq, hierarquias, escolha de visuais, interatividade e IA
Tempo de estudo sugerido: 90 minutos • Nível iniciante • Alinhado ao plano de estudos DP-900 e à documentação oficial do Microsoft Learn
Por João Ricardo Dutra••Material integral
1. Business intelligence, modelagem e visualização
Soluções de business intelligence transformam dados analíticos em explicações úteis para relatórios e decisões. A modelagem organiza os dados conforme o significado do negócio; a visualização comunica comparações, tendências, proporções, relações, geografia e indicadores.
Gráficos de planilhas e widgets de notebooks ajudam na exploração, inclusive no Microsoft Excel, e . Cenários corporativos normalmente exigem plataforma integrada para modelos complexos, relatórios interativos, compartilhamento controlado, atualização e consumo amplo.
Resumo do tópico
Uma boa solução de BI combina modelo analítico confiável com visuais adequados à pergunta e ao público.
2. O fluxo de trabalho do
Microsoft é um conjunto de ferramentas e serviços e uma carga de trabalho central do . O fluxo típico começa no Desktop para Windows, onde o analista conecta várias fontes, transforma e combina dados, cria um modelo semântico e projeta páginas de relatório interativas.
Depois, o modelo e o relatório são publicados no serviço do . Usuários corporativos consomem o conteúdo no navegador ou no aplicativo móvel do , enquanto os criadores mantêm o modelo e o relatório.
Figura 1 - O fluxo de trabalho do
Resumo do tópico
O fluxo central é conectar e modelar no Desktop, publicar no serviço e consumir com segurança na Web ou em dispositivos móveis.
3. Serviço do , compartilhamento, atualização, e aplicativos
O serviço do é o ambiente de nuvem para publicar e explorar relatórios. Ele oferece modelagem básica e edição no navegador, embora o Desktop tenha recursos de criação mais amplos em muitos cenários.
No serviço, a equipe agenda atualizações das fontes, concede acesso, compartilha relatórios, cria com blocos importantes e empacota relatórios e relacionados em aplicativos voltados a um público.
Resumo do tópico
O serviço operacionaliza o conteúdo por meio de atualização, acesso, compartilhamento, , aplicativos e consumo no navegador.
4. no
O está integrado ao . Relatórios e modelos semânticos ficam em espaços de trabalho compartilhados ao lado de itens de engenharia e análise, com o OneLake como base comum de armazenamento. Um modelo define medidas, relações e hierarquias uma vez e pode atender vários relatórios.
O Direct Lake permite consultar dados do OneLake sem um ciclo separado de importação e atualização, combinando escala de e análise responsiva. A edição na Web também permite criar ou atualizar relatórios sem instalar o Desktop, com diferenças entre as experiências de criação.
Figura 2 - no
Resumo do tópico
O Fabric reúne modelos e relatórios do com outros ativos analíticos, e o Direct Lake conecta o modelo diretamente aos dados do OneLake.
5. Assistência de IA no trabalho do analista
O Copilot no pode resumir relatórios em linguagem natural, criar páginas escolhendo visuais a partir de um prompt e gerar expressões de medidas DAX. O módulo informa como requisito capacidade do Fabric F2 ou superior, ou capacidade Premium P1 ou superior.
O visual narrativa inteligente não exige licença do Copilot e gera uma explicação textual dinâmica que acompanha os dados. A IA acelera a criação, mas o analista ainda valida medidas, filtros, visuais e conclusões.
Figura 3 - Assistência de IA no trabalho do analista
Resumo do tópico
Copilot auxilia com resumos, páginas e DAX; narrativas inteligentes explicam resultados dinâmicos, sempre com validação humana.
6. Modelos semânticos, medidas e dimensões
Um modelo analítico - chamado modelo semântico no e - organiza tabelas relacionadas. Medidas são valores numéricos agregáveis, como receita, custo, quantidade ou margem. Dimensões descrevem entidades e perspectivas usadas para agrupar ou filtrar, como produto, cliente, geografia e tempo.
O modelo responde receita por cliente, quantidade por produto ou receita mensal por categoria porque relações conectam eventos de negócio às dimensões descritivas.
Figura 4 - Modelos semânticos, medidas e dimensões
Resumo do tópico
Medidas respondem quanto; dimensões definem por qual perspectiva o número será agrupado ou filtrado.
7. Tabelas fato, tabelas dimensão e esquemas
A tabela dimensão representa uma entidade como Produto ou Cliente. Cada linha possui chave exclusiva e atributos como nome, categoria ou cidade. Uma dimensão Tempo é comum porque análises agrupam fatos por dia, mês, trimestre ou ano.
A tabela fato registra eventos mensuráveis, como vendas com quantidade e receita, e guarda chaves relacionadas às dimensões. Relações diretas formam esquema estrela. Se uma dimensão se liga a tabelas adicionais - Produto a Categoria, por exemplo - surge o esquema floco de neve.
Esquemas estrela e floco de neve
Design
Padrão de relações
Consideração
Estrela
Fato conecta diretamente às dimensões
Simples e eficiente para análise
Floco de neve
Dimensões conectam a tabelas adicionais
Mais normalizado, com mais relações
Figura 5 - Tabelas fato, tabelas dimensão e esquemas
Resumo do tópico
Fatos armazenam eventos mensuráveis; dimensões dão contexto; o padrão de relações forma estrela ou floco de neve.
8. VertiPaq e agregação durante a consulta
Ao importar dados para um modelo semântico do , o mecanismo VertiPaq usa armazenamento colunar eficiente em memória. O formato comprime valores repetidos e acelera varreduras de colunas analíticas.
As agregações são calculadas quando a consulta executa, em vez de armazenar toda combinação possível. Filtros e relações definem o contexto, e o mecanismo calcula totais na granularidade solicitada.
Resumo do tópico
VertiPaq combina armazenamento colunar comprimido e cálculos em tempo de consulta para relatórios responsivos.
9. Hierarquias e design do modelo no
Uma hierarquia ordena níveis para drill-up e drill-down. Produto pode ir de categoria a item; Cliente, de região a cidade e cliente; Tempo, de ano a mês e dia. Subir resume e descer solicita agregação mais detalhada.
No modo de exibição Modelo do Desktop, o analista cria relações, define hierarquias, atribui tipos e formatos e configura propriedades. Para dados do OneLake, o Direct Lake conecta o modelo aos arquivos sem uma importação separada.
Figura 6 - Hierarquias e design do modelo no
Resumo do tópico
Hierarquias controlam a navegação entre resumo e detalhe; a exibição Modelo define relações e que a tornam confiável.
10. Tabelas, cartões e gráficos de barras e linhas
Tabelas servem quando o leitor precisa de muitos valores relacionados ou detalhe exato. Cartões destacam um indicador como receita, contagem ou taxa. Esses formatos favorecem precisão e reconhecimento imediato.
Gráficos de barras e colunas comparam números entre categorias discretas. Gráficos de linhas mostram tendências em sequência ordenada, principalmente tempo. Para comparar taxas de aprovação de provas ao longo dos períodos, a linha evidencia direção e mudança.
Associe o visual à pergunta
Visual
Mais adequado para
Tabela
Valores relacionados exatos
Cartão
Um indicador importante
Barra ou coluna
Comparação entre categorias
Linha
Tendência em eixo ordenado
Figura 7 - Tabelas, cartões e gráficos de barras e linhas
Resumo do tópico
Use tabelas e cartões para valores exatos, barras para categorias e linhas para mudança ao longo de um eixo ordenado.
11. Gráficos de pizza, dispersão e mapas
O gráfico de pizza mostra categorias como proporções de um total e funciona melhor com poucas fatias bem distintas. Muitas categorias ou valores semelhantes dificultam a comparação.
O gráfico de dispersão coloca duas medidas numéricas nos eixos para revelar associação, grupos e outliers, sem provar causalidade. Mapas comparam valores por área ou local e devem ser usados quando a geografia contribui para a pergunta.
Resumo do tópico
Pizza mostra uma composição simples, dispersão explora relações entre duas medidas e mapas acrescentam geografia relevante.
12. Interatividade e exploração visual com IA
Os visuais de uma página do podem ser vinculados automaticamente. Selecionar uma cidade, categoria ou ponto filtra ou realça os demais visuais relacionados no mesmo contexto.
Narrativas inteligentes geram explicações; P e R aceita perguntas em linguagem natural e retorna visuais pelo modelo semântico; principais influenciadores identifica fatores associados ao resultado; árvore de decomposição permite drill-down por várias dimensões.
Figura 8 - Interatividade e exploração visual com IA
Resumo do tópico
Filtros cruzados conectam visuais; recursos de IA ajudam a descrever, perguntar, priorizar influências e decompor resultados.
13. Exercício prático e raciocínio da avaliação
O exercício guiado dura cerca de 20 minutos e exige computador Windows. O objetivo é praticar modelo e relatório interativo no Desktop e observar campos, relações e visuais trabalhando juntos.
Na avaliação: use Desktop para importar várias fontes e criar relatório; defina hierarquia para drill-up e drill-down; use gráfico de linhas para comparar taxas de aprovação ao longo do tempo.
Resumo do tópico
Para a DP-900, diferencie criação e consumo, medida e dimensão, relação e hierarquia e associe cada visual ao tipo de comparação.
